安装Ubuntu 20.04 安装NVIDIA 驱动 配备Pytouch 和tensorflow环境
远程服务器环境：DellG3 3579win10 ，系统软件在128固态盘
安装Ubuntu20.04
1开机按F2进到BIOS2 security boot 设定disable3 参考https://www.jb51.net/article/173277.htm
安装NVIDIA驱动
最初安装驱动，最先严禁nouveau随后卸载掉原来的nvidia驱动(如果有）参考：https://www.jb51.net/article/171959.htm可是装好发生这样的事情nvidia-smi有輸出，nvidia-settings有体现，并且还转化成了便捷标志可是重新启动起效后，在设定->有关：电脑显卡由原先的集成显卡630变成了lvib哪些的尽管不危害核准学习培训环境构建可是总觉得之后会挂的也有一种情形是 ，装进行驱动后，在设定->有关：电脑显卡表明GTX1060。可是每一次开机或是待机表明：dev/sda5 clean …dev/sda6 clean.等2s后待机，开机也是那样。也有一种情形是，环境构建好啦，驱动哪些的都好啦，可是一个指令，那时候在安装网易云音月，要弄哪些依靠，随后一行指令以往，开机无尽浮现dev/sda6 clean 。ctro-alt-f1能开启tty,可是账户密码赶不及键入，tty卡屏，1s不上。随后无法进入系统。最终重做系统如今：装好ubuntu系统软件后，什么更新都不必，也不要严禁nouveau。第一件事儿立即装驱动，
重新启动后，麻事儿沒有。
构建pytouch
安装miniconda3，换中国科技大学，清华源conda create -n pytouch python=3.7conda activate pytouchconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90
安装pycharm
点一下tools->create desktop entry 立即转化成快捷键设置c语言编译器为pytouch填好编码检测应用了GPU：
import torchflag = torch.cuda.is_available()print(flag)ngpu= 1# Decide which device we want to run ondevice = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")print(device)print(torch.cuda.get_device_name(0))print(torch.rand(3,3).cuda()) # True# cuda:0# GeForce GTX 1060# tensor([[0.5772, 0.5287, 0.0946],#[0.9525, 0.7855, 0.1391],#[0.6858, 0.5143, 0.8188]], device='cuda:0')安装tensorflow14
import tensorflow as tffrom tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())import warningswarnings.filterwarnings("ignore")hello=tf.constant("Hello,Tensorflow")print(hello)a=tf.constant([1.0,2.0]) #界定参量b=tf.constant([3.4,4.0])result1=a bprint("a b=",result1)c=tf.constant([[3.0],[1.4]])result2=a csess=tf.Session()print("result1:",result1)#表明結果是“add:0"的偏微分，shape只有一个原素，即层面是1# 2表明第一个层面有两个原素，且是浮点型try: print(sess.run(result1)) print("result2:",result2) print(sess.run(result2)) print(sess.run(hello))except: #错误处理 print("Exception")finally: #关掉对话，释放出来資源 sess.close()汇总
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